أقسام الوصول السريع (مربع البحث)

أفضل 12 دورة في الإحصاءات لعلوم البيانات

 

أفضل 12 دورة في الإحصاءات لعلوم البيانات

هل تبحث عن أفضل الدورات في الإحصاءات لعلوم البيانات؟ إذاً لا تقلق! لقد اخترت أفضل 12 دورة في الإحصاءات لعلوم البيانات بعد تصفية مئات الدورات. لذا، امنح بضع دقائق لهذا المقال واكتشف أفضل الدورات في الإحصاءات لعلوم البيانات.

أفضل 12 دورة في الإحصاءات لعلوم البيانات


أفضل الدورات في الإحصاءات لعلوم البيانات

1. Statistics with R Specialization – جامعة Duke

تقييم- 4.6/5

مزود الدورة- Coursera

ستمنحك هذه الدورة التخصصية معرفة عميقة بالإحصاءات بمساعدة لغة البرمجة R. في هذا البرنامج، ستتعلم كيفية تحليل وتصور البيانات في R وإنشاء تقارير تحليل البيانات القابلة للتكرار، والمزيد.

الدورات تشمل-

  • مقدمة في الاحتمالات والبيانات مع R
  • الإحصاءات الاستنتاجية
  • الانحدار والنمذجة الخطية
  • الإحصاءات البيزية
  • المشروع الختامي في الإحصاءات مع R

المهارات المكتسبة-

  • الإحصاءات البيزية
  • الانحدار الخطي
  • الاستنتاج الإحصائي
  • برمجة R
  • استكشاف البيانات
  • اختبار الفرضيات الإحصائية
  • تحليل الانحدار

الفوائد الإضافية-

  • شهادة مشاركة وشهادات الدورة عند الانتهاء.
  • فيديوهات الدورة وقراءات، اختبارات تدريبية، واجبات مجمعة مع تعليقات، اختبارات مجمعة مع تعليقات، واجبات برمجية مجمعة.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • يجب أن يكون لديك معرفة أساسية بالرياضيات. لا يتطلب معرفة برمجية سابقة.
  • وقت لإكمال البرنامج- حوالي 7 أشهر.
  • السعر؟ فترة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام وبعدها 49$/الشهر.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Statistics with R Specialization

2. Practical Statistics – Udacity

تقييم- غير متوفر

مزود الدورة- Mode

كما يوحي الاسم، "الإحصاءات العملية"، تركز هذه الدورة على التطبيق العملي للمفاهيم الإحصائية. ستفهم كيفية التعامل مع التحديات الحقيقية الشائعة، مثل تحليل اختبارات A/B وبناء نماذج الانحدار.

الفوائد الإضافية-

  • فرصة للعمل على مشاريع حقيقية مع خبراء الصناعة.
  • تعليقات على المشاريع من مراجعين ذوي خبرة.
  • دعم تقني من المرشدين.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • يجب أن تكون لديك خبرة في العمل مع SQL ومع البيانات في Python.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Practical Statistics

3. Statistics with Python Specialization – جامعة Michigan

تقييم- 4.5/5

مزود الدورة- Coursera

هذا البرنامج التخصصي مخصص للإحصاءات. ستتعلم المفاهيم الأساسية والمتوسطة للتحليل الإحصائي باستخدام لغة البرمجة Python.

الدورات تشمل-

  • مقدمة في الاحتمالات والبيانات
  • الإحصاءات الاستنتاجية
  • الانحدار والنمذجة الخطية
  • الإحصاءات البيزية
  • المشروع الختامي في الإحصاءات مع Python

المهارات المكتسبة-

  • برمجة Python
  • تصور البيانات
  • النمذجة الإحصائية
  • الاستنتاج الإحصائي

الفوائد الإضافية-

  • شهادة مشاركة وشهادات الدورة عند الانتهاء.
  • فيديوهات الدورة وقراءات، اختبارات تدريبية، واجبات مجمعة مع تعليقات، اختبارات مجمعة مع تعليقات، واجبات برمجية مجمعة.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • يجب أن يكون لديك معرفة أساسية بـ Python ومستوى الجبر المدرسي.
  • وقت لإكمال البرنامج- حوالي 3 أشهر.
  • السعر؟ فترة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام وبعدها 49$/الشهر.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Statistics with Python Specialization

4. Statistician with R – Datacamp

وقت لإكمال- 108 ساعات

هذا هو مسار وظيفي مقدم من Datacamp. يحتوي هذا المسار على 27 دورة. سيساعدك هذا المسار الوظيفي على اكتساب المهارات الأساسية للحصول على وظيفة كإحصائي.

المهارات المكتسبة-

  • الإحصاءات البيزية
  • الانحدار الخطي
  • الاستنتاج الإحصائي
  • برمجة R
  • استكشاف البيانات

هل يجب عليك التسجيل؟

  • إذا كانت لديك معرفة سابقة بـ R.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Statistician with R

5. Intro to Statistics – Udacity

هذه دورة مجانية تمامًا للمبتدئين وتغطي تصور البيانات والاحتمالات والعديد من المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل الانحدار واختبار الفرضيات والمزيد.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • إذا كنت مبتدئًا، ولكن من الجيد إذا كنت قد سمعت ببعض المفاهيم الإحصائية السهلة.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، ابدأ التعلم هنا- Intro to Statistics

6. Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization – جامعة Johns Hopkins

تقييم- 4.4/5

مزود الدورة- Coursera

هذا هو برنامج تخصصي آخر مخصص لمفاهيم الإحصاءات. ستتعلم في هذا البرنامج الاستدلال الإحصائي، نماذج الانحدار، تعلم الآلة، وتطوير منتجات البيانات.

المهارات المكتسبة-

  • تعلم الآلة
  • برمجة R
  • تحليل الانحدار
  • تصور البيانات
  • الاستنتاج الإحصائي

الفوائد الإضافية-

  • شهادة مشاركة وشهادات الدورة عند الانتهاء.
  • فيديوهات الدورة وقراءات، اختبارات تدريبية، واجبات مجمعة مع تعليقات، اختبارات مجمعة مع تعليقات، واجبات برمجية مجمعة.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • يجب أن تكون قد أكملت تخصص Data Science: Foundations using R Specialization للحصول على الأساس الصحيح. أو أن تكون لديك معرفة جيدة بـ R.
  • وقت لإكمال البرنامج- حوالي 5 أشهر.
  • السعر؟ فترة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام وبعدها 49$/الشهر.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization

7. Business Statistics and Analysis Specialization – جامعة Rice

تقييم- 4.8/5

مزود الدورة- Coursera

هذا البرنامج التخصصي سيعلمك إحصاءات وتحليل الأعمال. ستتعلم فيه مفاهيم الاحتمالات الأساسية، بما في ذلك قياس وتحديد الشكوك، وستستخدم توزيعات البيانات المختلفة، بالإضافة إلى نموذج الانحدار الخطي، لتحليل واتخاذ قرارات الأعمال.

الدورات تشمل-

  • مقدمة في الاحتمالات والبيانات
  • الانحدار الخطي والنمذجة
  • الإحصاءات البيزية

المهارات المكتسبة-

  • Microsoft Excel
  • الانحدار الخطي
  • اختبار الفرضيات الإحصائية

الفوائد الإضافية-

  • شهادة مشاركة وشهادات الدورة عند الانتهاء.
  • فيديوهات الدورة وقراءات، اختبارات تدريبية، واجبات مجمعة مع تعليقات، اختبارات مجمعة مع تعليقات، واجبات برمجية مجمعة.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • لا يوجد شرط للتسجيل في هذا البرنامج. يمكن لأي شخص التسجيل في هذا البرنامج. لا تتطلب خبرة سابقة.
  • وقت لإكمال البرنامج- حوالي 5 أشهر.
  • السعر؟ فترة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام وبعدها 49$/الشهر.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Business Statistics and Analysis Specialization

8. Statistics Fundamentals with R – Datacamp

وقت لإكمال- 20 ساعة

هذا هو مسار مهاري مقدم من Datacamp. يحتوي هذا المسار على 5 دورات. ستتعلم فيه كيفية الإجابة على أسئلة مثل "ما هو احتمال أن يشتري شخص ما منتجك؟"، "كم عدد المكالمات التي سيتلقاها فريق الدعم الخاص بك؟" باستخدام بيانات المبيعات.

المهارات المكتسبة-

  • برمجة R
  • الانحدار الخطي
  • اختبار الفرضيات الإحصائية

هل يجب عليك التسجيل؟

  • إذا كنت متمكنًا من برمجة R.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Statistics Fundamentals with R

9. Statistical Analysis with R for Public Health Specialization – جامعة Imperial College London

تقييم- 4.7/5

مزود الدورة- Coursera

هذا البرنامج التخصصي مخصص لتحليل البيانات الإحصائية للصحة العامة. ستتعلم فيه المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل أخذ العينات، الشكوك، التباين، القيم المفقودة، والتوزيعات.

المهارات المكتسبة-

  • التفكير الإحصائي
  • تحليل البقاء على قيد الحياة
  • الانحدار اللوجستي
  • تحليل البيانات باستخدام R

الفوائد الإضافية-

  • شهادة مشاركة وشهادات الدورة عند الانتهاء.
  • فيديوهات الدورة وقراءات، اختبارات تدريبية، واجبات مجمعة مع تعليقات، اختبارات مجمعة مع تعليقات، واجبات برمجية مجمعة.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • يمكن لأي شخص التسجيل إذا كان لديه اهتمام بالطب والإحصاءات. هذا برنامج للمبتدئين. لا يُفترض أي معرفة طبية أو إحصائية أو برمجة R.
  • وقت لإكمال البرنامج- حوالي 4 أشهر.
  • السعر؟ فترة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام وبعدها 49$/الشهر.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Statistical Analysis with R for Public Health Specialization

10. Basic Statistics – جامعة Amsterdam

تقييم- 4.7/5

مزود الدورة- Coursera

في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات الإحصاءات مثل ما هي الحالات والمتغيرات وكيف يمكنك حساب مقاييس الاتجاه المركزي (المتوسط، الوسيط، والوضع) والتشتت (الانحراف المعياري والتباين).

المهارات المكتسبة-

  • الإحصاءات
  • فترات الثقة
  • اختبار الفرضيات الإحصائية
  • برمجة R

الفوائد الإضافية-

  • شهادة مشاركة وشهادات الدورة عند الانتهاء.
  • فيديوهات الدورة وقراءات، اختبارات تدريبية، واجبات مجمعة مع تعليقات، اختبارات مجمعة مع تعليقات، واجبات برمجية مجمعة.

هل يجب عليك التسجيل؟

  • إذا كنت تريد تعلم أساسيات الإحصاءات على مستوى المبتدئين.
  • وقت لإكمال البرنامج- حوالي 26 ساعة.
  • السعر؟ فترة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام وبعدها 39$/الشهر.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Basic Statistics

11. Statistics Fundamentals with Python – Datacamp

وقت لإكمال- 19 ساعة

هذا مسار مهاري آخر مقدم من Datacamp. هذا المسار للمبتدئين الذين يريدون تعلم الإحصاءات باستخدام Python. ستتعلم فيه أساسيات التفكير الإحصائي باستخدام Python، كيفية تنفيذ التقدير البارامتري واختبار الفرضيات، وكيفية استكشاف العلاقات الخطية وتقييمها.

المهارات المكتسبة-

  • برمجة Python
  • الانحدار الخطي
  • اختبار الفرضيات الإحصائية

هل يجب عليك التسجيل؟

  • إذا كانت لديك معرفة سابقة بـ Python.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Statistics Fundamentals with Python

12. Learn Statistics with Python – Codecademy

هذه الدورة ستعلمك الإحصاءات الوصفية مثل المتوسط، الوسيط، الوضع، الانحراف المعياري، والتباين لمجموعات البيانات المختلفة. ستتعلم كيفية حساب هذه الإحصاءات وكيفية تفسيرها باستخدام لغة البرمجة Python.

المهارات المكتسبة-

  • الإحصاءات الوصفية
  • تصور البيانات
  • البرمجة بـ Python

المشاريع التي ستبنيها في هذه الدورة-

  • التباين في الطقس
  • إيجاد أفضل وقت لزيارة أكاديا
  • الميل المركزي لبيانات الإسكان

هل يجب عليك التسجيل؟

  • لا يوجد شرط مسبق. يمكن لأي شخص التسجيل لتعلم أساسيات الإحصاءات.
  • وقت لإكمال البرنامج- حوالي 15 ساعة.
  • إذا كنت مهتمًا بالتسجيل، تحقق من التفاصيل هنا- Learn Statistics with Python

خاتمة

آمل أن تساعدك هذه الدورات في تعلم الإحصاءات لعلوم البيانات. هدفي هو تقديم أفضل الموارد للتعلم. إذا كان لديك أي شكوك أو أسئلة، فلا تتردد في طرحها في قسم التعليقات.

أخبرني في قسم التعليقات، ما هي أفضل دورة في الإحصاءات لعلوم البيانات؟

كل التوفيق لك!

تعلم سعيد!

تعليقات