الوصف:
هل تريد تعلم برمجة R لعلوم البيانات ولكن لديك تساؤل في ذهنك "كيف أتعلم برمجة R بسرعة ومجانًا؟". إذا كانت الإجابة نعم، فهذا الدليل لك. سأشارك معك خطة خطوة بخطوة لتعلم برمجة R وأفضل الموارد المجانية المتاحة. انطلق في رحلتك التعليمية الآن!
الموضوع:
كيف تتعلم برمجة R لعلوم البيانات بسرعة ومجانًا: دليل شامل
محتويات الدليل:
- رحلتي في تعلم برمجة R
- المواضيع التي يجب تعلمها في برمجة R
- خطة تعلم برمجة R
- الأخطاء التي تعلمت منها في رحلتي مع برمجة R
- الموارد المجانية لتعلم برمجة R
- أفضل حزم R لعلوم البيانات
- مشاريع برمجة R لاختبار مهاراتك
- هل تعلم برمجة R سهل؟
- هل يمكنني تعلم R في 3 أشهر؟
- هل يمكنني تعلم R قبل Python؟
- الخاتمة
رحلتي في تعلم برمجة R
بدأت رحلتي بتعلم أساسيات برمجة R: المتغيرات، الحسابات الأساسية، والهياكل البياناتية مثل القوائم والجداول. تعلمت كيفية استيراد وتصدير البيانات من مصادر متنوعة مثل جداول البيانات وقواعد البيانات، وكيفية معالجة البيانات بكفاءة باستخدام حزم R.
أصبح تصور البيانات ضروريًا لفهم البيانات بشكل أفضل، لذا استكشفت إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات. كان التحليل الإحصائي مهمًا لاكتشاف الأنماط في البيانات. تعلمت الخوارزميات للتنبؤ واتخاذ القرارات.
المواضيع التي يجب تعلمها في برمجة R
الأساسيات:
- مقدمة في برمجة R
- فهم بناء جملة R
- المتغيرات وأنواع البيانات
- العمليات الأساسية والوظائف
هياكل البيانات في R:
- المتجهات
- المصفوفات
- القوائم
- إطارات البيانات
استيراد وتصدير البيانات:
- قراءة البيانات من الملفات (CSV، Excel، نص)
- كتابة البيانات إلى الملفات
- التعامل مع القيم المفقودة أثناء الاستيراد
معالجة البيانات:
- التصفية والفرز
- التلخيص والتجميع
- إعادة تشكيل البيانات ودمجها
تصور البيانات:
- مقدمة في ggplot2
- تخصيص الرسوم البيانية
- إنشاء الرسوم البيانية المختلفة
التحليل الإحصائي:
- الإحصاءات الوصفية
- اختبارات الفرضيات
- تحليل الانحدار
- ANOVA
المستوى المتوسط:
- التعلم الآلي
- تعدين النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية
- تحليل السلاسل الزمنية
- استخراج البيانات من الويب
المستوى المتقدم:
- تطوير الحزم
خطة تعلم برمجة R
- مقدمة في برمجة R
- التعرف على بناء جملة R والعمليات الأساسية.
- إنشاء المتغيرات والعمليات الرياضية واستخدام الوظائف.
- هياكل البيانات في R
- التعرف على المتجهات، المصفوفات، القوائم، وإطارات البيانات.
- استيراد وتصدير البيانات
- تعلم كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة.
- معالجة البيانات
- تعلم تنظيف البيانات وتنظيمها باستخدام حزم مثل dplyr وtidyr.
- تصور البيانات
- تعلم ggplot2 وإنشاء الرسوم البيانية المختلفة.
- التحليل الإحصائي
- فهم الإحصاءات الأساسية واختبارات الفرضيات.
- التعلم الآلي
- تعلم الخوارزميات للتنبؤ وبناء النماذج.
- تعدين النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية
- تحليل البيانات النصية والتصنيف وتحليل المشاعر.
- تحليل السلاسل الزمنية
- تحليل وتنبؤ السلاسل الزمنية.
- استخراج البيانات من الويب
- تعلم استخراج البيانات من المواقع باستخدام rvest.
- التحكم في الإصدارات والبحث القابل للتكرار
- استخدام Git وGitHub.
- تطوير الحزم
- إنشاء حزم R ومشاركتها مع المجتمع.
الأخطاء التي تعلمت منها
- تجاوز الأساسيات
- عدم استخدام التوثيق
- نقص الممارسة
- تجاهل التحكم في الإصدارات
- الاعتماد الزائد على بيئات التطوير المتكاملة (IDEs)
- تجاهل رسائل الخطأ
الموارد المجانية لتعلم برمجة R
اسم الدورة | التقييم | الوقت اللازم لإكمالها |
---|---|---|
تحليل البيانات باستخدام R– Udacity | غير متاح | 2 أشهر |
تحليل البيانات والتصور– Udacity | غير متاح | 16 أسبوع |
برمجة R– Coursera | 4.5/5 | 57 ساعة |
تحليل البيانات باستخدام برمجة R– Coursera | 4.8/5 | 37 ساعة |
مقدمة في برمجة R لعلوم البيانات– Coursera | 4.4/5 | 12 ساعة |
مقدمة في R– DataCamp | 4.7/5 | 4 ساعات |
مقدمة في استيراد البيانات في R– DataCamp | 4.2/5 | 3 ساعات |
الـ R المتوسط– DataCamp | 4.5/5 | 6 ساعات |
أساسيات R– Udemy | 4.6/5 | 4 ساعة 6 دقيقة |
R، ggplot، والانحدار الخطي البسيط– Udemy | 4.6/5 | 2 ساعة 14 دقيقة |
أفضل حزم R لعلوم البيانات
- ggplot2
- dplyr
- tidyr
- caret
- tidyverse
- magrittr
- rmarkdown
- tidytext
مشاريع برمجة R لاختبار مهاراتك
- تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام مجموعة بيانات Titanic
- النمذجة التنبؤية باستخدام مجموعة بيانات Iris
- تحليل السلاسل الزمنية باستخدام مجموعة بيانات Air Passenger
- تحليل المشاعر باستخدام Twitter
هل تعلم برمجة R سهل؟
لا، تعلم برمجة R ليس سهلًا على الفور، خاصة إذا كنت جديدًا على البرمجة. يستغرق الأمر وقتًا وجهدًا لفهم الأدوات المختلفة والتعامل مع الأخطاء.
هل يمكنني تعلم R في 3 أشهر؟
نعم، يمكنك تعلم برمجة R في 3 أشهر، لكن قد يتطلب الأمر بعض الجهد الإضافي. يستغرق تعلم R الكثير من الممارسة والصبر.
هل يمكنني تعلم R قبل Python؟
نعم، يمكنك تعلم برمجة R قبل Python، لكن أوصي بالبدء مع Python أولاً. Python أسهل للفهم وتستخدم في مجالات متنوعة.
الخاتمة
شاركت كل ما يتعلق برحلتي في تعلم برمجة R. آمل أن يساعدك هذا الدليل في تعلم برمجة R بسرعة ومجانًا. إذا كان لديك أي استفسارات، فلا تتردد في طرحها في قسم التعليقات.
حظًا سعيدًا في مسيرتك المهنية!